(1)为解决传统的蝗虫算法优化问题,随机方法产生的初始种群初始种群初始种群分布不均,初始种群多样性减少。本文将逆向策略与混沌物流映射相结合。初始化了蝗虫算法种群,提高了种群的多样性,提高了解解效率,为该算法实现全球搜索多样性奠定了基础。<br>(2)为了平衡蝗虫算法和局部优化的全球勘探能力,在蝗虫算法中引入了基于云模型的惯性权重算法。总体分为三类:优秀子组、常见子组和贫困子组。当蝗虫位于一个公共子集中时,可以通过云模型进行调整。每个通过更新权重策略来更新位置,从而加速人口融合,并有效防止人口进入当地最佳状态。<br>(3)为降低传统鲸鱼算法容易落入局部最优的概率,本文采用最优的个体混沌搜索策略,在迭代后期优化算法,避免局部优化,建立最佳的适应值。 ...
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